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Instalación de NVIDIA Visual Profiler (NVVP) en Big Sur

Instalación de NVIDIA Visual Profiler (NVVP) en Big Sur
  1. ¿Cómo instalo Nvidia Profiler??
  2. ¿Cómo abro el archivo NVVP??
  3. Que es NVVP?
  4. ¿Cómo puedo saber qué programas están ejecutando Nvidia GPU??
  5. ¿Qué es el perfil visual??
  6. ¿Cómo se codifica un perfil de GPU??
  7. ¿Qué es Nvidia SMI??
  8. Que es PyProf?
  9. ¿Cómo ejecuto Nvprof??
  10. ¿Qué es el sistema Nvidia nsight??
  11. ¿Qué es nsight compute??

¿Cómo instalo Nvidia Profiler??

Instrucciones detalladas:

  1. Ejecute el comando de actualización para actualizar los repositorios de paquetes y obtener la información más reciente del paquete.
  2. Ejecute el comando de instalación con el indicador -y para instalar rápidamente los paquetes y las dependencias. sudo apt-get install -y nvidia-visual-profiler.
  3. Verifique los registros del sistema para confirmar que no hay errores relacionados.

¿Cómo abro el archivo NVVP??

NVVP se puede iniciar desde la línea de comandos con nvvp o instalando el kit de herramientas CUDA en una máquina local.

Que es NVVP?

NVIDIA Visual Profiler es una herramienta de generación de perfiles de rendimiento multiplataforma que ofrece a los desarrolladores comentarios vitales para optimizar las aplicaciones CUDA C / C ++. Presentado por primera vez en 2008, Visual Profiler es compatible con las más de 350 millones de GPU NVIDIA compatibles con CUDA enviadas desde 2006 en Linux, Mac OS X y Windows.

¿Cómo puedo saber qué programas están ejecutando Nvidia GPU??

Siga las instrucciones a continuación: Haga clic con el botón derecho en el escritorio y seleccione [Panel de control de NVIDIA]. Seleccione [Ver] o [Escritorio] (la opción varía según la versión del controlador) en la barra de herramientas y luego marque [Mostrar icono de actividad de GPU en el área de notificación].

¿Qué es el perfil visual??

Interfaces de creación de perfiles visuales. Dondequiera que pueda interactuar con los datos, la creación de perfiles visuales simplifica el proceso. Visualizaciones personalizadas. Cada interfaz se ha optimizado para el alcance de los datos que está visualizando, ya sea que los datos sean una sola columna, la muestra completa de un conjunto de datos o los resultados generados.

¿Cómo se codifica un perfil de GPU??

Perfilar el código ejecutado en GPU

  1. Para nvprof: primero ejecute el código con nvprof. nvprof --log-file gpu. log python fbpic_script. y luego abre el archivo gpu. ...
  2. Para sistemas Nsight: ejecute el código con el perfil nsys. perfil nsys --stats = true python fbpic_script. La información del perfil se imprime directamente en la salida del terminal.

¿Qué es Nvidia SMI??

DESCRIPCIÓN nvidia-smi (también NVSMI) proporciona capacidades de monitoreo y administración para cada uno de los dispositivos Tesla, Quadro, GRID y GeForce de NVIDIA de Fermi y familias de arquitectura superior.

Que es PyProf?

PyProf es una herramienta que perfila y analiza el rendimiento de la GPU de los modelos de PyTorch. ... Identifica las dimensiones y la precisión del tensor: sin conocer las dimensiones y la precisión del tensor, es imposible razonar si el tiempo real del kernel (silicio) está cerca del rendimiento máximo de dicho kernel en la GPU.

¿Cómo ejecuto Nvprof??

Utilice nvprof para la creación de perfiles remota

Simplemente conéctese a la máquina remota (usando ssh, por ejemplo) y ejecute su aplicación bajo nvprof . Al usar la opción de línea de comandos --output-profile, puede generar un archivo de datos para importarlo posteriormente en nvprof o en NVIDIA Visual Profiler.

¿Qué es el sistema Nvidia nsight??

NVIDIA® Nsight ™ Systems es una herramienta de análisis de rendimiento de todo el sistema diseñada para visualizar los algoritmos de una aplicación, ayudarlo a identificar las mayores oportunidades para optimizar y ajustar para escalar de manera eficiente en cualquier cantidad o tamaño de CPU y GPU; desde un servidor grande hasta nuestro SoC más pequeño.

¿Qué es nsight compute??

NVIDIA Nsight Compute es un generador de perfiles de kernel interactivo para aplicaciones CUDA. Proporciona métricas de rendimiento detalladas y depuración de API a través de una interfaz de usuario y una herramienta de línea de comandos. Además, su función de línea de base permite a los usuarios comparar resultados dentro de la herramienta.

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